Wind Energy Europe

En el pasado Wind Energy Europe, mayor congreso europeo d energía elolica, presentamos dos poster conjutnamente con nuestro partner Elliot Cloud.

En el congreso presentamos dos productos que utilizan nuestro software Reliability of Things.

Plataforma Elliot RoT Wind para el mantenimiento predictivo de parques eólicos.
Solución Elliot RoT Edge, como dispositivo para control y mantenimiento basado en al condición.

Reliability of Things® en la revista de mantenimiento de la AEM

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Revista digital – Plataforma universal Elliot & Reliability of Things® para mantenimiento predictivo y caracterización de fiabilidad de equipos. (aem.es)

La Industria 4.0 es una realidad y empiezan a aparecer multitud de soluciones de digitalización de procesos, y en especial aplicaciones para el mantenimiento predictivo basado en BigData. Sin embargo, no hay una solución que se haya posicionado como referente. El principal problema que hemos identificado es la falta de uniformidad de algoritmos de evaluación que impide la generación de bases de datos globales con datos comparables entre sí, que permitan realizar la caracterización estadística de la fiabilidad de los equipos. 

Se ha desarrollado una novedosa tecnología para la de detección temprana de fallos en equipos industriales mediante la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) bajo el nombre de Reliability of Things® (en formato API y Edge computing). Invocando a la API, se evalúa el nivel de degradación de cualquier equipo que se monitoriza en la plataforma IoT. Este algoritmo universal, realiza un modelo de comportamiento normal de los equipos (motores, bombas, consumos eléctricos, …) y posteriormente se calcula la degradación de cualquier componente, detectando fallos con mucha antelación, permitiendo además la identificación de la causa raíz y la evaluación de las actuaciones de mantenimiento.

El sistema genera alarmas individuales para cada componente monitorizado, pero el objetivo de la plataforma es más ambicioso, ya que se genera una base de datos de conocimiento global para la obtención de indicadores de fiabilidad de equipos. Cuando un nuevo equipo se conecta a la plataforma, se identifica el tipo de equipo del que se trata (motor, bomba, generador, etc.), el fabricante, el modelo, si es nuevo, reparado o lleva tiempo en funcionamiento (de cara a censurar o no los datos estadísticos) antes de ser conectado en la plataforma, y otra serie de parámetros que sirven para realizar una correcta caracterización de la población. 

Cuando un equipo falla, el valor de degradación evaluado hasta ese momento, pasa a formar parte de la base de datos de fiabilidad, generándose un nuevo ajuste Weibull que caracteriza al componente. Esta base de datos de fiabilidad será utilizada para evaluar la probabilidad de fallo de cada equipo conectado en la plataforma de Elliot Cloud, es decir, todos los integrantes se benefician de las tasas de fallo de otros usuarios, convirtiéndose en una comunidad que ceden de forma anónima la información de los fallos en sus equipos.

Participación en el congreso «Windpower Data and Digital Innovation Forum»

Durante los días 23 y 24 de Febrero presentaremos nuestra solución RoT de Inteligencia Artificial para la detección de fallos prematuros en equipos. Al congreso asistirán importantes empresas del sector eólico y para nosotros es un éxito poder participar conjuntamente con ellos.

Event Overview 

3rd Edition Windpower Data and Digital Innovation Forum  

23rd -24th February 2022 

Virtual Event | Time Zone – Central European Time 

Digitalization refers to the application of digital technologies and data to transform business models and generate new value-producing opportunities. In the wind industry, advances in areas such as data science and the internet of things are set to disrupt the industry at every stage of the asset life cycle. 

As the wind energy sector continue to lower down the cost of operations and maintenance, digitalization and data analytics plays a vital role to achieve further cost reductions & increase revenue.  This conference aims to bring the wind industry together to discuss the market opportunity of digital wind farm, digital innovation and technological challenges for the industry, including how machine learning, digital twin and predictive analytics can enable monitoring and prediction failures to help drastically improve availability, reliability of the windfarm assets & increase revenue and reduce O&M costs. 

Hear from the Industry Experts as they come together to share their experience and knowledge as well as look at the future market opportunity of digital wind farm. Wind turbine manufacturers will share their views on technical requirements, standards and drivers for digitalization as well as investigate the latest wind turbine design & technology. Data analytics & cyber security will be discussed to bring an understanding on the importance of accurate data & security and how it plays an important part in the operational and developing phase as well as help predict components failure, reduce operational costs and risks.  

Join us to discuss and brainstorm on how digitalisation is sharpening the wind industry and shaping the industrial innovations of tomorrow,  how to build effective strategies for a data-driven maintenance, understand how predictive maintenance can improve windfarm asset efficiency, explore how to leverage digital innovation to optimize performance, examine how to use data analytics and artificial intelligence to optimize O&M & asset management processes and learn how to harness the power of wind data analytics to uncover performance losses, reduce maintenance and increase revenue.  

To register or learn more about the Forum please check here: https://www.leadventgrp.com/events/3rd-edition-windpower-data-and-digital-innovation-forum/details  

To request the agenda please send the request to Leadvent Group via email. 

For more information and group participation, contact us: info@leadventgrp.com 

Leadvent Group – Industry Leading Events for Business Leaders! 

www.leadventgrp.com| info@leadventgrp.com 

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Uno de nuestros proyectos finalista de los premios de innovación Iníciate 2020 del CEIN

HRBiometrics: conjunto de soluciones Cloud diseñadas para facilitar y analizar el desempeño del teletrabajo y la calidad de la formación remota en las empresas y centros de estudios. A través de tecnologías basadas en Inteligencia Artificial mediante análisis biométrico, HRBiometrics obtiene los insights necesarios capaces de dar respuesta a las necesidades de las empresas y centros formativos para adaptarse a un mundo digital y flexible garantizando el bienestar de las y los empleados, alumnas y alumnos, así como sus óptimos rendimientos.

Exitosa presentación de nuestro producto RoT

El pasado 28 de noviembre presentamos en el Primer Congreso de Fiabilidad de la Asociación Española del Mantenimiento nuestro producto RoT. La presentación fue un gran éxito y en breve comenzaremos varios proyectos piloto.

RoT es un novedoso dispositivo de Inteligencia Artificial y Edge Computing para el mantenimiento predictivo en un entorno IoT. Con este dispositivo pueden detectarse fallos incipientes con meses de anticipación en casi cualquier máquina.

RoT – Reliability of Things

Contacta con nosotros para más información (info@foggify.io)

Curso de Fog Computing

En las próximas semanas impartiremos un curso básico de fog computing en ThinkTIC situado en el Centro tecnológico de La Rioja. El curso está enfocado a como crear nuevos productos y servicios mediante metodologías Design Thinking y Lean Startup en el ámbito del fog computing. Los asistentes podrán desarrollar el prototipo de un producto de fog computing para la industria 4.0 o Smart cities.

Fog Computing en la industria 4.0

¡Os animamos a asistir!

Fechas: 29 y 30 de noviembre y 13 y 14 de diciembre de 2019

Horario: Los viernes de 16:00 a 21:00 y sábados de 09:00 a 14:00

https://www.larioja.org/thinktic/es/cursos-jornadas/proximos-cursos-jornadas/curso-fog-computing-iniciacion